Revoluție în SUA: Google a arătat un procesor cuantic

Martie 7 2018 5

Laboratorul Quantum AI de la Google a reușit să facă un pas important spre crearea unei noi generații de computere. Acest pas a fost noul procesor Bristlecone, pe care compania l-a prezentat la American Physical Society, desfășurată pe 5 martie la Los Angeles.

Până acum, principalul obstacol în calea creării unor astfel de dispozitive a fost tendința calculatoarelor cuantice de a face un număr mare de erori în timpul procesului de calcul. Este această problemă pe care Google intenționează să o rezolve, precum și să facă producția de computere cuantice potrivită pentru piața de masă. Potrivit directorului Google Research, Julian Kelly, computerele cuantice bazate pe procesorul Bristlecone vor lăsa în urmă computerele tradiționale într-o serie de domenii.

Pe lângă faptul că noua creație a Google conține 72 de qubiți în volumul său destul de mic, principalul său avantaj este tehnologie corectarea erorilor cuantice. Predecesorul de 9 qubiți Bristlecon și-a permis erori de doar 1%; noul procesor a reușit să mențină acest nivel cu o superioritate de opt ori în qubiți.

Un computer cuantic este un dispozitiv de calcul care utilizează fenomenele mecanicii cuantice pentru a procesa și transmite date.

Acum, aceste mașini sunt folosite într-o gamă foarte restrânsă de sarcini într-un număr limitat de companii mari, în primul rând în criptografie - știința metodelor de asigurare a confidențialității. Analiștii de la Cercetătorii din industria comunicațiilor prevăd o creștere semnificativă a pieței de calcul cuantic până în 2023. IBM și Intel sunt în fruntea progresului în acest sens, iar potențialii consumatori includ companii precum Samsung, Daimler, Honda, JP Morgan și altele.

informații

Dragă cititor, pentru a lăsa comentarii la o publicație, trebuie login.

gridasov

+1

7 martie 2018 20:27

Calculatoarele cuantice nu fac posibilă scăparea logicii binare în procesele de calcul matematice. În plus, este imposibil să construiești un spațiu matematic continuu folosind o funcție a unei valori variabile a unui număr. Pentru a rezolva aceste probleme fundamentale fără procese matematice eronate, este necesar să folosiți funcția număr constant. Aceste noi proprietăți ale numerelor ne vor permite să trecem la logica construită pe toate numerele din seria naturală. Prin urmare, toată lumea vrea să fie pe primul loc, dar realitatea este că realitatea nu este o iluzie a fanteziilor și dorințelor noastre.
Mirare

0

8 martie 2018 06:32

Din articol, se pare că computerele cuantice sunt folosite doar pentru a genera numere aleatorii?
1. gridasov
  
  +1
  
  8 martie 2018 12:37
  
  Nici măcar toți matematicienii nu sunt capabili să distingă ce sunt procesele computaționale și ce este analiza și modelarea evoluției situațiilor, inclusiv construcția unui spațiu matematic radial al variațiilor. Atunci și numai atunci se pot construi un spațiu algoritmic sau se pot construi procese pentru dezvoltarea algoritmică a proceselor matematice. De exemplu, construcția aceleiași serii de numere prime, nedefinite în scopul final și nedefinite în modelele sale de interacțiune, poate fi reprezentată printr-un sistem algoritmic și, în general, un sistem spațial, în care modelele de aranjare a primelor numerele dintr-un astfel de spațiu sunt clar urmărite. Dar noua sarcină este foarte interesantă. Dacă, de exemplu, cunoaștem consecința a căror interacțiuni numerice este numărul Pi și cunoaștem șirul numeric și putem construi deja un spațiu algoritmic pentru interacțiunea acestor numere, atunci interacțiunea dintre care numere și ce fenomen este o serie de numere prime. Deja primele concluzii nu se încadrează în nivelurile de percepție ale omului modern.
  1. Mirare
    
    0
    
    9 martie 2018 02:24
    
    Este acest computer cuantic actual într-adevăr potrivit pentru toate acestea? Se pare că nu este capabil să realizeze cea mai simplă logică clasică, ci doar să genereze numere aleatorii.
    1. gridasov
      
      +1
      
      9 martie 2018 11:12
      
      Este surprinzător faptul că toată lumea se îndreaptă într-o direcție care, desigur, are efecte pozitive, dar nu rezolvă problema care este desemnată drept principală. Aceasta înseamnă prelucrarea datelor matematice ultra-mari și, în același timp, alegerea direcției optime în analiza derulării procesului și, în același timp, să nu cheltuiești atât de multă energie pentru transmiterea unui singur impuls. Și aceasta este o problemă pur matematică în centrul ei, și din aceasta va deveni clar cum ar trebui să arate un tranzistor multipolar în care orice impuls pe părțile sale polarizate va exprima un număr. Și, în general, este timpul ca oamenii de știință să înțeleagă că analiza ca atare înseamnă că procesele fizice în transformarea lor dinamică ar trebui exprimate prin funcționarea sistemului în sine, și nu printr-un mecanism de calcul forțat.